Overview
Brought to you by YData
Dataset statistics
| Number of variables | 20 |
|---|---|
| Number of observations | 636 |
| Missing cells | 238 |
| Missing cells (%) | 1.9% |
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Variable types
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days_since_published has 12 (1.9%) zeros | Zeros |
Reproduction
| Analysis started | 2025-01-08 16:10:39.622928 |
|---|---|
| Analysis finished | 2025-01-08 16:10:45.979888 |
| Duration | 6.36 seconds |
| Software version | ydata-profiling vv4.12.1 |
| Download configuration | config.json |
Variables
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| 636 |
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Text
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Length
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Unique
| Unique | 514 ? |
|---|---|
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Sample
| 1st row | pret-bateau-la-solution-ideale-pour-votre-projet |
|---|---|
| 2nd row | compte-carpa-et-delais-de-reglement-astuces-pour-une-gestion-irreprochable |
| 3rd row | comprendre-www-lefil-pour-une-gestion-bancaire-optimale |
| 4th row | comprendre-le-bareme-de-pension-alimentaire-le-dechiffrer-pour-mieux-lappliquer |
| 5th row | comment-optimiser-votre-experience-de-connexion-a-la-societe-generale-astuces-et-conseils-pratiques |
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| Min length | 20 |
Unique
| Unique | 491 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 77.2% |
Sample
| 1st row | Prêt bateau : La solution idéale pour votre projet ? - Kf-finances.com |
|---|---|
| 2nd row | Compte Carpa et délais de règlement : astuces pour une gestion irréprochable - Kf-finances.com |
| 3rd row | Comprendre www.lefil pour une gestion bancaire optimale - Kf-finances.com |
| 4th row | Comprendre le barème de pension alimentaire : le déchiffrer pour mieux l'appliquer - Kf-finances.com |
| 5th row | Comment optimiser votre expérience de connexion à la Société Générale : astuces et conseils pratiques - Kf-finances.com |
| Value | Count | Frequency (%) |
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Length
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|---|---|
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Unique
| Unique | 506 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 79.6% |
Sample
| 1st row | Avez-vous comme projet l’achat d’un bateau de plaisance, d’un voilier ou d’un yacht ? Découvrez le prêt bateau, le moyen de financement idéal pour votre bateau. |
|---|---|
| 2nd row | La gestion des délais de règlement est fondamentale pour les avocats, surtout lorsqu’il s’agit des comptes Carpa. Ce compte spécifique, destiné à recevoir les fonds de tiers, doit être géré avec une rigueur absolue pour éviter tout problème juridique ou financier. Les avocats sont souvent confrontés à des défis lorsqu’il s’agit de respecter les délais de règlement imposés par leurs clients ou les tribunaux. Pour optimiser cette gestion, il faut mettre en place des astuces pratiques et efficaces. L’adoption de logiciels spécialisés peut grandement faciliter le suivi des transactions et des délais. Une communication régulière avec les clients permet de […] |
| 3rd row | Www. lefil est une plateforme révolutionnaire qui transforme la gestion bancaire en une expérience fluide et intuitive. En centralisant toutes les informations financières, elle permet de suivre ses dépenses, d’analyser ses revenus et de planifier ses économies en temps réel. Avec des fonctionnalités avancées comme la catégorisation automatique des transactions et des alertes personnalisées, www. lefil aide à prendre des décisions éclairées pour optimiser ses finances. Que ce soit pour un particulier ou une entreprise, cette solution innovante simplifie la gestion bancaire au quotidien, rendant les opérations financières plus transparentes et accessibles. A découvrir également : Optimiser l'utilisation du chèque-portefeuille […] |
| 4th row | Les questions de pension alimentaire peuvent souvent sembler complexes et intimidantes pour les parents en pleine séparation. La compréhension du barème de pension alimentaire est fondamentale pour garantir un soutien équitable aux enfants concernés. Ce barème, établi par les autorités judiciaires, prend en compte divers facteurs tels que les revenus des parents, le nombre d’enfants et le mode de garde. En déchiffrant ce barème, il devient plus facile de prévoir les montants à verser ou à recevoir, et d’assurer une planification financière plus sereine. Cela permet aussi d’éviter des conflits inutiles et de concentrer l’énergie sur le bien-être des enfants. […] |
| 5th row | Accéder à vos comptes à la Société Générale peut parfois sembler complexe. Pour simplifier cette démarche, quelques astuces peuvent vous aider à naviguer plus aisément sur leur plateforme en ligne. En premier lieu, vous devez mémoriser ou noter vos identifiants et mots de passe dans un endroit sécurisé. Utiliser la fonctionnalité de double authentification est aussi recommandé pour renforcer la sécurité de vos transactions. A voir aussi : Qui se cache derrière Fortuneo ? Explorer les fonctionnalités disponibles sur l’application mobile peut grandement améliorer votre expérience. Cette application offre une interface plus intuitive et des options comme le virement instantané […] |
| Value | Count | Frequency (%) |
| de | 3266 | 5.5% |
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| la | 1221 | 2.1% |
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Histogram with fixed size bins (bins=50)
Missing
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article_author
Categorical
| Distinct | 19 |
|---|---|
| Distinct (%) | 3.0% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 134.8 KiB |
| Watson | |
|---|---|
| Tangi | |
| Rodrigue | |
| Emmanuel | |
| Lionel004 | |
| Other values (14) |
Length
| Max length | 9 |
|---|---|
| Median length | 8 |
| Mean length | 6.5062893 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 1 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.2% |
Sample
| 1st row | Lynda |
|---|---|
| 2nd row | Watson |
| 3rd row | Watson |
| 4th row | Watson |
| 5th row | Watson |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| Watson | 197 | |
| Tangi | 115 | |
| Rodrigue | 47 | 7.4% |
| Emmanuel | 36 | 5.7% |
| Lionel004 | 30 | 4.7% |
| Stephen | 27 | 4.2% |
| Justin005 | 26 | 4.1% |
| Silvere | 25 | 3.9% |
| Gec007 | 23 | 3.6% |
| smartuser | 22 | 3.5% |
| Other values (9) | 88 |
Length
Histogram of lengths of the category
| Value | Count | Frequency (%) |
| watson | 197 | |
| tangi | 115 | |
| rodrigue | 47 | 7.4% |
| emmanuel | 36 | 5.7% |
| lionel004 | 30 | 4.7% |
| stephen | 27 | 4.2% |
| justin005 | 26 | 4.1% |
| silvere | 25 | 3.9% |
| gec007 | 23 | 3.6% |
| smartuser | 22 | 3.5% |
| Other values (9) | 88 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| n | 458 | 11.1% |
| a | 454 | 11.0% |
| e | 317 | 7.7% |
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| s | 271 | 6.5% |
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| W | 197 | 4.8% |
| g | 182 | 4.4% |
| 0 | 160 | 3.9% |
| Other values (28) | 1255 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 4138 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
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| 0 | 160 | 3.9% |
| Other values (28) | 1255 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 4138 |
Most frequent character per script
(unknown)
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Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 4138 |
Most frequent character per block
(unknown)
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article_title
Text
| Distinct | 510 |
|---|---|
| Distinct (%) | 80.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 218.9 KiB |
Length
| Max length | 109 |
|---|---|
| Median length | 82 |
| Mean length | 60.550314 |
| Min length | 23 |
Unique
| Unique | 491 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 77.2% |
Sample
| 1st row | Prêt bateau : La solution idéale pour votre projet ? |
|---|---|
| 2nd row | Compte Carpa et délais de règlement : astuces pour une gestion irréprochable |
| 3rd row | Comprendre www.lefil pour une gestion bancaire optimale |
| 4th row | Comprendre le barème de pension alimentaire : le déchiffrer pour mieux l’appliquer |
| 5th row | Comment optimiser votre expérience de connexion à la Société Générale : astuces et conseils pratiques |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 523 | 8.7% | |
| de | 215 | 3.6% |
| les | 193 | 3.2% |
| pour | 178 | 3.0% |
| comment | 160 | 2.7% |
| la | 138 | 2.3% |
| en | 129 | 2.1% |
| le | 119 | 2.0% |
| et | 110 | 1.8% |
| un | 108 | 1.8% |
| Other values (1276) | 4131 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 5975 | ||
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| u | 1704 | 4.4% |
| Other values (79) | 10656 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 38510 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 5975 | ||
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| r | 2481 | 6.4% |
| s | 2401 | 6.2% |
| n | 2340 | 6.1% |
| i | 2319 | 6.0% |
| t | 2147 | 5.6% |
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| u | 1704 | 4.4% |
| Other values (79) | 10656 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 38510 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 5975 | ||
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| r | 2481 | 6.4% |
| s | 2401 | 6.2% |
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| u | 1704 | 4.4% |
| Other values (79) | 10656 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 38510 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 5975 | ||
| e | 4538 | |
| r | 2481 | 6.4% |
| s | 2401 | 6.2% |
| n | 2340 | 6.1% |
| i | 2319 | 6.0% |
| t | 2147 | 5.6% |
| o | 1985 | 5.2% |
| a | 1964 | 5.1% |
| u | 1704 | 4.4% |
| Other values (79) | 10656 |
article_category
Unsupported
Rejected Unsupported
| Missing | 0 |
|---|---|
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 140.1 KiB |
article_views
Real number (ℝ)
| Distinct | 455 |
|---|---|
| Distinct (%) | 71.5% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 1557.6934 |
| Minimum | 7 |
|---|---|
| Maximum | 2941 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 105.3 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 7 |
|---|---|
| 5-th percentile | 105 |
| Q1 | 1027 |
| median | 1638 |
| Q3 | 2291.5 |
| 95-th percentile | 2823 |
| Maximum | 2941 |
| Range | 2934 |
| Interquartile range (IQR) | 1264.5 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 844.57727 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.54219737 |
| Kurtosis | -0.9077597 |
| Mean | 1557.6934 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 647.5 |
| Skewness | -0.31984086 |
| Sum | 990693 |
| Variance | 713310.76 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 34 | 13 | 2.0% |
| 147 | 13 | 2.0% |
| 2767 | 12 | 1.9% |
| 2855 | 12 | 1.9% |
| 7 | 12 | 1.9% |
| 138 | 12 | 1.9% |
| 2941 | 12 | 1.9% |
| 215 | 12 | 1.9% |
| 2752 | 12 | 1.9% |
| 2823 | 12 | 1.9% |
| Other values (445) | 514 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 7 | 12 | |
| 34 | 13 | |
| 46 | 1 | 0.2% |
| 49 | 2 | 0.3% |
| 52 | 1 | 0.2% |
| 67 | 1 | 0.2% |
| 83 | 1 | 0.2% |
| 105 | 2 | 0.3% |
| 110 | 1 | 0.2% |
| 125 | 1 | 0.2% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2941 | 12 | |
| 2855 | 12 | |
| 2823 | 12 | |
| 2767 | 12 | |
| 2752 | 12 | |
| 2741 | 1 | 0.2% |
| 2732 | 1 | 0.2% |
| 2724 | 1 | 0.2% |
| 2679 | 1 | 0.2% |
| 2660 | 1 | 0.2% |
article_reading_time
Real number (ℝ)
Missing
| Distinct | 20 |
|---|---|
| Distinct (%) | 3.2% |
| Missing | 7 |
| Missing (%) | 1.1% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 5.7440382 |
| Minimum | 2 |
|---|---|
| Maximum | 51 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 105.3 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 2 |
|---|---|
| 5-th percentile | 3 |
| Q1 | 3 |
| median | 4 |
| Q3 | 6 |
| 95-th percentile | 16 |
| Maximum | 51 |
| Range | 49 |
| Interquartile range (IQR) | 3 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 5.6585134 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.98511069 |
| Kurtosis | 15.557995 |
| Mean | 5.7440382 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 1 |
| Skewness | 3.7573441 |
| Sum | 3613 |
| Variance | 32.018774 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=20)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 4 | 203 | |
| 3 | 162 | |
| 5 | 73 | 11.5% |
| 6 | 62 | 9.7% |
| 7 | 27 | 4.2% |
| 2 | 26 | 4.1% |
| 29 | 24 | 3.8% |
| 8 | 20 | 3.1% |
| 12 | 12 | 1.9% |
| 16 | 4 | 0.6% |
| Other values (10) | 16 | 2.5% |
| (Missing) | 7 | 1.1% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 26 | 4.1% |
| 3 | 162 | |
| 4 | 203 | |
| 5 | 73 | 11.5% |
| 6 | 62 | 9.7% |
| 7 | 27 | 4.2% |
| 8 | 20 | 3.1% |
| 9 | 2 | 0.3% |
| 10 | 3 | 0.5% |
| 11 | 2 | 0.3% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 51 | 1 | 0.2% |
| 29 | 24 | |
| 27 | 1 | 0.2% |
| 26 | 1 | 0.2% |
| 23 | 1 | 0.2% |
| 22 | 1 | 0.2% |
| 16 | 4 | 0.6% |
| 15 | 1 | 0.2% |
| 13 | 3 | 0.5% |
| 12 | 12 |
article_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 133.2 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 4 |
| Mean length | 4 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
| 4th row | None |
| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 636 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 636 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 636 | |
| o | 636 | |
| n | 636 | |
| e | 636 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2544 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 636 | |
| o | 636 | |
| n | 636 | |
| e | 636 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2544 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 636 | |
| o | 636 | |
| n | 636 | |
| e | 636 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2544 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 636 | |
| o | 636 | |
| n | 636 | |
| e | 636 |
article_raw_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 133.2 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 4 |
| Mean length | 4 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
| 4th row | None |
| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 636 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 636 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 636 | |
| o | 636 | |
| n | 636 | |
| e | 636 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2544 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 636 | |
| o | 636 | |
| n | 636 | |
| e | 636 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2544 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 636 | |
| o | 636 | |
| n | 636 | |
| e | 636 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2544 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 636 | |
| o | 636 | |
| n | 636 | |
| e | 636 |
article_length
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 131.4 KiB |
| 1 |
|---|
Length
| Max length | 1 |
|---|---|
| Median length | 1 |
| Mean length | 1 |
| Min length | 1 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | 1 |
|---|---|
| 2nd row | 1 |
| 3rd row | 1 |
| 4th row | 1 |
| 5th row | 1 |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 636 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 636 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 636 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 636 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 636 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 636 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 636 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 636 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 636 |
days_since_published
Real number (ℝ)
Zeros
| Distinct | 289 |
|---|---|
| Distinct (%) | 45.4% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 354.32233 |
| Minimum | 0 |
|---|---|
| Maximum | 1427 |
| Zeros | 12 |
| Zeros (%) | 1.9% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 105.3 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 0 |
|---|---|
| 5-th percentile | 3 |
| Q1 | 24 |
| median | 328 |
| Q3 | 620 |
| 95-th percentile | 902 |
| Maximum | 1427 |
| Range | 1427 |
| Interquartile range (IQR) | 596 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 337.45872 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.95240602 |
| Kurtosis | -0.17135193 |
| Mean | 354.32233 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 301 |
| Skewness | 0.69619451 |
| Sum | 225349 |
| Variance | 113878.39 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 3 | 62 | 9.7% |
| 17 | 40 | 6.3% |
| 31 | 30 | 4.7% |
| 10 | 24 | 3.8% |
| 24 | 19 | 3.0% |
| 710 | 13 | 2.0% |
| 0 | 12 | 1.9% |
| 38 | 11 | 1.7% |
| 421 | 8 | 1.3% |
| 482 | 7 | 1.1% |
| Other values (279) | 410 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 0 | 12 | 1.9% |
| 3 | 62 | |
| 7 | 1 | 0.2% |
| 10 | 24 | 3.8% |
| 11 | 2 | 0.3% |
| 12 | 1 | 0.2% |
| 16 | 1 | 0.2% |
| 17 | 40 | |
| 24 | 19 | 3.0% |
| 25 | 1 | 0.2% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1427 | 1 | |
| 1418 | 1 | |
| 1412 | 1 | |
| 1408 | 1 | |
| 1405 | 1 | |
| 1399 | 1 | |
| 1367 | 1 | |
| 1354 | 1 | |
| 1307 | 1 | |
| 1303 | 1 |
article_views_daily
Real number (ℝ)
| Distinct | 521 |
|---|---|
| Distinct (%) | 81.9% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 35.710558 |
| Minimum | 1.6246499 |
|---|---|
| Maximum | 685.25 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 105.3 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 1.6246499 |
|---|---|
| 5-th percentile | 2.4509677 |
| Q1 | 2.8061165 |
| median | 3.9597367 |
| Q3 | 34.5 |
| 95-th percentile | 156.83333 |
| Maximum | 685.25 |
| Range | 683.62535 |
| Interquartile range (IQR) | 31.693883 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 83.060498 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 2.3259368 |
| Kurtosis | 29.26363 |
| Mean | 35.710558 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 1.4210963 |
| Skewness | 4.8053145 |
| Sum | 22711.915 |
| Variance | 6899.0464 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 156.8333333 | 12 | 1.9% |
| 36.75 | 12 | 1.9% |
| 53.75 | 12 | 1.9% |
| 4.015471167 | 12 | 1.9% |
| 34.5 | 12 | 1.9% |
| 7 | 12 | 1.9% |
| 8.5 | 12 | 1.9% |
| 91.90625 | 12 | 1.9% |
| 251.5454545 | 12 | 1.9% |
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Real number (ℝ)
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|---|---|
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Quantile statistics
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|---|---|
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| Range | 20508.761 |
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Descriptive statistics
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|---|---|
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| Mean | 1071.3167 |
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Histogram with fixed size bins (bins=50)
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Histogram with fixed size bins (bins=1)
Interactions
Missing values
A simple visualization of nullity by column.
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.
Sample
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| https://www.kf-finances.com/qui-se-cache-derriere-fortuneo/ | https://www.kf-finances.com/qui-se-cache-derriere-fortuneo/ | https://www.kf-finances.com/qui-se-cache-derriere-fortuneo/ | qui-se-cache-derriere-fortuneo | Qui se cache derrière Fortuneo ? - Kf-finances.com | Qui se cache derrière Fortuneo ? En fait, les services bancaires en ligne ne sont pas indépendants, comme Boursorama Bank, Hello bank ou ING. Il appartient en fait à une grande banque traditionnelle que tout le monde connaît. Qui se cache derrière Fortuneo ? Pratiquement aucune banque en ligne n’est indépendante. Tous appartiennent à un groupe bancaire ou à une grande entreprise, et Fortuneo ne déroge pas à la règle. Faisons un peu d’histoire : A lire aussi : Logitelnet : comment accéder à mon compte Société Générale ? Fortuneo a été fondée en 2000, mais ce n’est pas encore la banque […] | 2025-01-05 00:01:00+00:00 | 2025-01-05 18:42:38+00:00 | Tangi | Qui se cache derrière Fortuneo ? | [] | 2679 | 2.0 | None | None | 1 | 3 | 669.75 | 20092.5 | https://www.kf-finances.com | 2025-01-08 16:10:39.088103+00:00 |
| https://www.kf-finances.com/quel-objet-se-loue-le-mieux/ | https://www.kf-finances.com/quel-objet-se-loue-le-mieux/ | https://www.kf-finances.com/quel-objet-se-loue-le-mieux/ | quel-objet-se-loue-le-mieux | Quel objet se loue le mieux ? - Kf-finances.com | Provoquant le créneau prometteur de la consommation collaborative et la crise de l’aide, les sites Web de location privés sont en plein essor. Par exemple, Zilok.com a triplé son nombre de visiteurs entre 2008 et 2014. Le nombre de visiteurs par mois — 150 000 pour e-loue.com, 300 000 pour zilok.com — montre que la demande est là. Sur ces sites, presque tout est loué et il est intéressant d’acquérir un objet dans le seul but de le louer, un peu comme vous le feriez avec l’achat d’un appartement que vous loueriez ensuite. L’acquisition de plusieurs objets dans le but […] | 2025-01-05 00:01:00+00:00 | 2025-01-05 18:42:24+00:00 | Tangi | Quel objet se loue le mieux ? | [] | 2527 | 5.0 | None | None | 1 | 3 | 631.75 | 18952.5 | https://www.kf-finances.com | 2025-01-08 16:10:39.088103+00:00 |
| https://www.kf-finances.com/comment-joindre-efficacement-harmonie-mutuelle-astuces-et-conseils/ | https://www.kf-finances.com/comment-joindre-efficacement-harmonie-mutuelle-astuces-et-conseils/ | https://www.kf-finances.com/comment-joindre-efficacement-harmonie-mutuelle-astuces-et-conseils/ | comment-joindre-efficacement-harmonie-mutuelle-astuces-et-conseils | Comment joindre efficacement Harmonie Mutuelle : astuces et conseils - Kf-finances.com | Contacter Harmonie Mutuelle peut parfois sembler complexe, surtout face aux multiples canaux disponibles. Pour simplifier cette démarche, quelques astuces peuvent s’avérer précieuses. D’abord, privilégiez le téléphone durant les heures creuses pour éviter les longues attentes. Les matins en semaine, notamment entre 9h et 11h, sont souvent moins encombrés. L’application mobile d’Harmonie Mutuelle est aussi un atout. Elle permet de gérer vos demandes rapidement et de suivre l’évolution de vos dossiers en temps réel. N’hésitez pas à utiliser les réseaux sociaux pour obtenir des réponses quasi immédiates, notamment sur Twitter où le service client est très réactif. A découvrir également : […] | 2025-01-05 00:01:00+00:00 | 2025-01-05 18:42:30+00:00 | Watson | Comment joindre efficacement Harmonie Mutuelle : astuces et conseils | [] | 147 | 4.0 | None | None | 1 | 3 | 36.75 | 1102.5 | https://www.kf-finances.com | 2025-01-08 16:10:39.088103+00:00 |
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| 9 | https://www.kf-finances.com/quel-objet-peut-prendre-de-la-valeur/ | https://www.kf-finances.com/quel-objet-peut-prendre-de-la-valeur/ | quel-objet-peut-prendre-de-la-valeur | Quel objet peut prendre de la valeur ? - Kf-finances.com | Il peut arriver à tout le monde de retrouver à la maison des objets anciens qui ne sont plus utilisés. La plupart ont été dépassées en termes d’utilité, de performance et d’esthétique , mais peuvent en réalité s’avérer très utiles. En fait, ces dernières années, un véritable marché pour les articles d’occasion, troisième et quatrième mains a été créé, qui attire les fans nostalgiques. Lire également : Quelle est la différence entre crowdlending et crowdfunding ? Les objets obsolètes que l’on retrouve chez nous peuvent représenter une sorte de petit « trésor » . Les jouets comme Polly Pocket ou un iPhone […] | 2024-12-29 00:01:00+00:00 | 2024-12-29 18:23:11+00:00 | Tangi | Quel objet peut prendre de la valeur ? | 2767 | 29.0 | None | None | 1 | 10 | 251.545455 | 7546.363636 | https://www.kf-finances.com | 2025-01-08 16:10:39.088103+00:00 | 12 |